I. Verwendungszweck
Die Spitzenlänge, Spitzengröße, Stingelgröße und Stingelblattwinkel der Pflanzen sind die grundlegenden Parameter des Phänotyps der Pflanzen, deren künstliche Messung ist schwer. Das System nutzt intelligente Erkennungstechnologien der maschinellen Sicht, um effizient präzise Messergebnisse zu erzielen und eine Grundlage für die Zuchtauswahl zu schaffen.

Haupttechnische Indikatoren
1. Bildgebung mit einer großen 8-Megapixel-Kamera mit Autofokuss, berechnet durch die automatische Erkennung der Software.
2,★Sie messen automatisch die Spitzenlänge, die Stängelgröße und die Spitzenblattwinkelparameter von Reis sowie die Spitzenlänge und Spitzengröbe von Weizen, Getreide und Sorghum.
3 und★Nach der Stabilisierung der Spitze wird die Identifizierung automatisch ausgelöst, wobei eine Spitze automatisch ≤ 2 Sekunden gemessen wird (maximal 30 Spitzenlängen / Minute). Eine externe Barcodepistole oder Tastatur können auch die Probennummer eingeben, um die Fotomessung auszulösen.
4, Spitzenlänge wiederholte Messfehler ≤ ± 0,5 mm, Stiel Dicke wiederholte Messfehler ≤ ± 0,3 mm, Stiel Blatt Winkel wiederholte Messfehler ≤ ± 1 °.
5, Einstellungsparameter mit Speicher, kann wiederverwendet werden. Die Störung der Reislange kann automatisch beseitigt werden.
6, kann die Messgrenzwerte festgelegt werden, die Sprache meldet automatisch die Ergebnisse der Screenerkennung (Spitzenlänge, Stängeldicke, Stingelblattwinkel überschreiten OK, jedoch NG).
7. Sie können Zehntausende von Bildern und den entsprechenden Daten speichern und drahtlose Internetverbindung haben, um Bilder und Ergebnisdaten aus der Ferne zu senden.

III. Standardkonfiguration
1, SC-K1 in situ lebende Pflanzen Zweig Winkel automatische Messgerät System Software U-Disk und Software-Schloss 1 Satz
8 Megapixel Kamera mit Autofokus
LED-Hintergrundbeleuchtung mit 220V-Netzadapter 1
4. Größe 1 Stück
5, Hintergrundbeleuchtung 1 bezahlt

Hinweis:
1. In diesem technischen Angebot★Die Zahlung muss beantwortet werden, sonst ist es eine erhebliche Abweichung.
2, dieses Produkt benötigt einen Computer, empfohlen: Marken-Computer (Core i5 neunte Generation oder höher CPU / 8G-Speicher / drahtlose Netzwerkkarte, mehr als 4 USB2.0-Anschlüsse, Windows 10 Full Pro oder Flagship-Version).